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9月26日，怀柔科学城科学设施平台赋能产业发展项目签约大会在京举行。中科曙光（603019）旗下中科天机携手北京怀柔科学城管理委员会、厦门航空有限公司、中国科学院大气物理研究所正式签署“航空气象重点项目”协议。
航空气象精准预报攻关项目签约仪式
该项目不仅是中科天机“高分辨率气象数据共享计划”发布后的首个重大产业落地项目，更标志着高质量气象数据正走向产业实践，开启赋能千行百业的新征程。
▍首献答卷：航空气象解锁数据共享“第一场景”
作为中科天机“数据共享计划”的“开篇之作”，本次航空气象合作直指航空业的核心痛点：强对流、低能见度、极端温度等天气因素，长期影响航班安全与准点率，而传统气象数据因分辨率低、时效性差难以应对。
根据协议，该项目将围绕三大核心目标推进：开发强对流、能见度、温度三套航空气象专属AI预报算法软件；构建覆盖不少于20个机场的多要素精准预报业务平台；依托怀柔科学城的创新资源，推动大科学装置与航空气象产业深度融合。基于天机提供的中国区域3公里分辨率、15天逐小时数据，可实时模拟低空风场、突发性降水等关键要素，优化航线规划与备降决策，大幅降低延误损失。
▍双擎驱动：超级动力与超级算力共筑数据基石
天机“高分辨率气象数据共享计划”能快速落地产业，核心在于“超级动力”与“超级算力”的深度协同。此前，中科曙光联合上下游企业共同发布国内首个AI计算开放架构，推进部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五层技术能力开放。中科天机所提供的高质量数据，与中科曙光所构建的超级算力底座紧密协同，共同形成从数据生成到产业应用的全链路能力支撑。
共享计划输出的高精度数据，源于天机自主研发的“超级动力SD3”引擎。该引擎搭载动力与物理深度耦合、全模块异构加速、全球自由变焦等7大技术，能生成全球12公里、中国区域3公里分辨率数据，逐小时输出温度、风场等160余项要素，有效破解高分辨率模拟的“灰区”和时效性难题。这一技术保障了数据的高精度与高频输出，可精准还原复杂地形下的局地天气，为航空气象AI算法提供精确数据，解决“高质量数据获取难、成本高”的技术痛点。
▍赋能百业：数据共享开启行业智能化无限空间
航空气象项目只是天机数据共享赋能产业的开端。未来，天机还将持续扩大数据共享范围：逐步开放“中国区域公里级数据”“全球次季节12公里数据”“中国区域2.5公里低空三维数据”等融合数据，进一步覆盖新能源、低空经济等场景。
同时，天机数据共享计划还面向气象科研与人才教育领域提供核心支撑，通过高质量数据驱动科研突破、赋能教学实践，为行业创新储备技术与人才。
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